电商运营怎么建立客户画像，电商创业市场客户精准画像的方法

本文目录一览：

• 1、电商用户画像建模
• 2、建立B端客户用像,怎么做?
• 3、客户画像及标签体系

电商用户画像建模

1、用户画像：通过算法聚合成一类实现用户信息标签化。

2、百分点现已全面应用用户画像技术于推荐引擎中，在对某电商客户，针对活动页新访客的应用中，依靠用户画像产生的个性化效果，对比热销榜，推荐效果有显著提升：推荐栏点击率提升27%， 订单转化率提升34%。

3、“Persona”的概念最早是由“交互设计之父” Alan Cooper提出，他认为 “Personas are a concrete representation of target users.” 即用户画像是真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真实数据之上形成的目标用户模型。

4、本文结合“人、货、场”理论模型，尝试建立电商平台的用户画像标签体系。用户在平台购物的整体流程可以概括为：进入平台、选择商品、下单付款。可以将该过程抽象为“人、货、场”。

5、将事件进行建模，包括：时间地点人物事件，简称4W1A模式 用户画像的数据模型可以概括为下面的公式：用户+时间+行为+接触点，某用户因为在什么时间、地点、做了什么事，然后打上标签。

建立B端客户用像,怎么做?

做好B端用户的留存和转化，核心是做好客户的维护。以下从建立好客户关系服务管理系统、不断的打造优质的产品和服务、持续的提升企业的增信-品牌-影响力。

寻找B端客户的方式有很多种，以下是几个比较有效的方法：行业展会参展：参加行业展会可以让你接触到大量的潜在客户，了解市场需求和竞争情况。

需要什么供应商，都会问问圈内人。所以维护老客户的价值不仅在于老客户复购，还在于转介绍。B端市场的特性，很难像C端市场那样做到广泛覆盖，都是瞄准自己要做的行业客户，能玩的营销手段有限。尝试以上九步，赋能B端营销。

客户画像及标签体系

确定标签体系的对象，梳理标签之间的关系，设计标签体系，创建标签类别。 实体是指我们要建立标签系统的对象，如客户标签系统、商品标签系统、渠道标签系统和客户经理标签系统。客户、商品、渠道、客户经理都属于我们的实体对象。

建模体系：对用户画像进行数据建模，结合客户实际的需求，找出相关的数据实体，以数据实体为中心规约数据维度类型和关联关系，形成符合客户实际情况的建模体系。

标签是某一种用户特征的符号表示，每个标签都规定了观察、认识和描述用户的一个角度，用户画像是一个整体，各个维度不孤立，标签之间有联系，用户画像可以用标签的集合来表示。

用户特征洞察 用户画像是帮助企业员工了解用户的重要工具，可以辅助业务人员快速获取用户的信息，建立认知，发现用户特征，获得业务灵感。